Questões de Dados estruturados, semiestruturados e não estruturados

Errado. JSON e XML têm marcadores que dão alguma organização, com esquema flexível e autodescritivo, e por isso são semiestruturados. Não estruturados são textos livres, PDFs, imagens, áudio e vídeo.

Certo. Esses conteúdos não seguem modelo predefinido de linhas e colunas e, por isso, são não estruturados. Sua análise costuma exigir técnicas como mineração de texto, visão computacional e inteligência artificial.

Certo. O data lake guarda os dados em formato bruto e aplica a estrutura só na leitura, abordagem chamada schema-on-read. O banco relacional faz o oposto: valida o esquema na gravação.

Errado. A flexibilidade é justamente a marca dos dados semiestruturados: cada registro pode ter campos diferentes, porque o esquema é autodescritivo. Exigir campos idênticos caracterizaria o esquema rígido dos dados estruturados.

Certo. Tabelas relacionais têm esquema rígido, definido antes da gravação, com linhas, colunas e tipos fixos. Essa organização caracteriza os dados estruturados, consultados com SQL e guardados também em data warehouses.

Certo. JSON e XML usam chaves ou etiquetas para dar organização aos dados, sem exigir esquema rígido. Por serem flexíveis e autodescritivos, classificam-se como semiestruturados, assim como YAML e logs com chave e valor.

Certo. Vídeos e imagens não têm modelo predefinido de organização, e por isso são não estruturados. Já os metadados desses arquivos, como data, autor e GPS, são considerados dados estruturados.

Errado. Tabelas relacionais são o exemplo clássico de dados estruturados, com esquema rígido definido antes da gravação. Não estruturados são os conteúdos sem modelo predefinido, como vídeos, imagens e textos livres.

Certo. O e-mail combina cabeçalho organizado em campos com corpo em texto livre, e por isso é classificado como semiestruturado, ao lado de JSON, XML, YAML e logs.

Errado. NoSQL significa não só SQL: indica modelos flexíveis e escala horizontal, como documentos, chave-valor, grafos e colunares, sem vedar linguagens de consulta semelhantes à SQL.

Certo. No schema-on-write, típico dos bancos relacionais, a estrutura é validada ao gravar; no schema-on-read, típico do data lake, ela é aplicada apenas na leitura.

Errado. A imagem é não estruturada, mas seus metadados, como data, autor e coordenadas GPS, são campos definidos e, portanto, constituem dados estruturados associados ao arquivo.