O overfitting ocorre quando o modelo generaliza melhor para dados novos do que para os dados de treinamento.

Questão de Mineração de dados — tarefas, técnicas e processo KDD

Responda antes de revelar o gabarito.

Questão 10, Certo ou Errado
O overfitting ocorre quando o modelo generaliza melhor para dados novos do que para os dados de treinamento.
Revelar gabarito
Gabarito: Errado
Errado. No overfitting, o modelo decora o conjunto de treino e generaliza mal, por isso deve ser avaliado em dados de teste separados dos usados no aprendizado.

Questão 11Na regra de associação X → Y, a confiança corresponde à probabilidade de Y dado X.

Questão 12No CRISP-DM, a primeira fase é o entendimento do negócio.

Questão 13A mineração de dados limita-se a responder a perguntas previamente formuladas, assim como as consultas SQL e OLAP.

Questão 1O agrupamento (clustering) é técnica supervisionada, pois exige classes definidas previamente.

Questão 2A técnica de regras de associação é adequada para descobrir que clientes que compram determinado produto tendem a comprar outro.

Questão 3Prever o valor de mercado de um imóvel a partir de suas características é tarefa de regressão.