Questões de Técnicas de amostragem e tamanho da amostra

Errado. Na amostragem por conglomerados, sorteiam-se apenas alguns grupos para pesquisar suas unidades. Selecionar unidades em todos os grupos é característica da amostragem estratificada, confusão frequente nas questões do Cebraspe.

Certo. Estratos homogêneos por dentro e diferentes entre si garantem que a amostra de cada um represente bem seu grupo. Por isso, a amostragem estratificada reduz a variância do estimador.

Certo. Na amostragem sistemática, o intervalo de seleção é k = N/n. Com 10.000 elementos e amostra de 200, k = 10.000/200 = 50, após sorteio do início entre 1 e 50.

Errado. Pela fórmula n = (z·σ/E)², o tamanho da amostra é inversamente proporcional ao quadrado do erro. Reduzir E à metade multiplica n por 4; dobrar a amostra não basta.

Errado. A amostragem por cotas é não probabilística, assim como conveniência, julgamento e bola de neve. Como as unidades não têm probabilidade conhecida de seleção, não é possível calcular o erro amostral.

Certo. Na estratificada, os estratos são homogêneos internamente e diferentes entre si, e o sorteio ocorre em todos eles. A alocação pode ser uniforme, proporcional ou ótima, como a de Neyman.

Certo. Conglomerados são grupos naturais, como bairros ou turmas, preferencialmente heterogêneos por dentro e parecidos com a população. Sorteiam-se alguns grupos, o que barateia a pesquisa, embora costume reduzir a precisão.

Errado. Na conveniência, escolhem-se as unidades de acesso mais fácil, sem probabilidade conhecida de seleção. Trata-se de amostragem não probabilística, que não permite calcular o erro amostral nem sustentar inferência rigorosa.

A amostragem estratificada divide a população em grupos homogêneos internamente, os estratos, e sorteia elementos dentro de cada um. A alternativa "por conglomerados" é a mais tentadora, mas na amostragem por conglomerados sorteiam-se grupos inteiros, normalmente heterogêneos por dentro, e não elementos de cada grupo.

Na amostragem por conglomerados, a unidade sorteada é o grupo inteiro, como um quarteirão, e todos ou parte de seus elementos são observados. A alternativa "estratificada" é a mais tentadora, mas a estratificada seleciona elementos dentro de cada estrato, sem tomar grupos inteiros como unidade.

A amostragem sistemática usa passo fixo a partir de início aleatório, como cada décimo elemento de uma lista. A alternativa "estratificada" é a mais tentadora por também ser probabilística, mas a estratificada pressupõe divisão prévia da população em grupos homogêneos e sorteio em cada um.