Questões de Biometria — formatos de intercâmbio (NIST, XML, JSON) e acurácia (FPIR e FNIR)

Errado. As duas taxas variam em sentidos opostos: subir o limiar reduz a FPIR e aumenta a FNIR, e baixar faz o contrário. As curvas DET mostram exatamente esse compromisso entre os erros.

Certo. A FNIR, taxa de falsa identificação negativa, considera pessoas que estão na base e mede quantas vezes o par correto não é retornado. Em termos práticos, o sistema deixou passar quem está cadastrado.

Certo. O arquivo de transação ANSI/NIST-ITL é formado por registros numerados, e o tipo 1, que traz as informações da transação, é obrigatório. Os outros registros dependem do conteúdo biométrico enviado.

Errado. Apesar do histórico ligado às digitais, o padrão também abrange outras modalidades: face no tipo 10, latentes no tipo 13 e íris no tipo 17, entre outros registros biométricos previstos.

Certo. A FPIR, taxa de falsa identificação positiva, considera buscas de pessoas ausentes da base e mede quantas retornam candidato acima do limiar. Em termos práticos, o sistema acusou quem não está cadastrado.

Certo. A taxa de falsa aceitação, FAR, mede impostores aceitos indevidamente pelo sistema. Na verificação 1:1, a métrica é hoje chamada de FMR, ou taxa de falsa correspondência, enquanto FRR corresponde a FNMR.

Certo. Limiar é a pontuação mínima para considerar correspondência. Se ele é reduzido, o sistema aceita semelhanças menores e tende a aceitar mais impostores, embora rejeite menos usuários legítimos, o compromisso entre FAR e FRR.

Errado. O nome da taxa indica o conceito: a EER é o ponto em que as taxas de falsa aceitação e de falsa rejeição se igualam, sem relação de dobro entre elas.

Errado. O tipo 9 guarda minúcias e o tipo 10 guarda dados de face; há ainda o tipo 13 para latentes, o tipo 14 para impressões e o tipo 17 para íris.

Certo. O padrão possui codificação tradicional, binária e ASCII, em arquivos como .eft e .an2, e codificação XML validável por esquema; o JSON aparece nas APIs dos sistemas modernos.

Errado. A relação é a inversa: FMR e FNMR medem a verificação 1:1, que confere se a pessoa é quem diz ser, e FPIR e FNIR medem a identificação 1:N.

Certo. Minúcias são pontos característicos da impressão digital, como terminações e bifurcações, e constituem a base da comparação automática feita pelos sistemas de identificação biométrica.

Errado. O sistema 1:N devolve apenas uma lista de candidatos ordenada por pontuação; a confirmação cabe ao perito, pois o resultado automático não constitui laudo.