Informática

Biometria — formatos de intercâmbio (NIST, XML, JSON) e acurácia (FPIR e FNIR)

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Cai no edital de Agente PF, Escrivão PF, Papiloscopista PF

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Resumo

Essência (item 14). Para que sistemas biométricos de órgãos diferentes troquem dados (impressões digitais, face, íris, latentes), usa-se o padrão ANSI/NIST-ITL ("Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial & Other Biometric Information"), mantido pelo NIST e adotado internacionalmente por polícias e pela Interpol.

  • O arquivo de transação é formado por registros (records) numerados por tipo: Tipo 1 (informações da transação, obrigatório), Tipo 2 (dados descritivos), Tipo 9 (minúcias), Tipo 10 (face), Tipo 13 (latentes), Tipo 14 (impressões de resolução variável), Tipo 17 (íris), entre outros.
  • Codificações: tradicional (binária/ASCII, arquivos .eft/.an2) e XML (validável por esquema). JSON é o formato leve de pares chave-valor usado nas APIs dos sistemas modernos para trocar metadados e resultados.

Acurácia (item 15). Na identificação 1:N (busca de uma amostra contra toda a base, como no AFIS), o NIST mede:

  • FPIR (taxa de falsa identificação positiva): fração das buscas de pessoas que não estão na base que mesmo assim retornam candidato acima do limiar → "acusou quem não está".
  • FNIR (taxa de falsa identificação negativa): fração das buscas de pessoas que estão na base em que o par correto não é retornado → "deixou passar quem está".
  • Trade-off: subir o limiar reduz FPIR e aumenta FNIR; baixar faz o contrário. As curvas DET mostram essa relação.

Pegadinha Cebraspe. "Elevar o limiar de decisão reduz simultaneamente FPIR e FNIR" → errado: uma cai e a outra sobe.

Visão geral

O NIST avalia algoritmos de mercado em programas abertos: FRTE (antigo FRVT, face), ELFT (latentes) e outros. Os relatórios comparam FNIR a um FPIR fixo (ex.: FNIR com FPIR = 0,003). Para a PF, esses números orientam a escolha de sistemas como o de identificação civil e criminal.

Regra

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CenárioMétricas
Verificação 1:1 (é quem diz ser?)FMR (falsa correspondência) e FNMR (falsa não correspondência); antes chamadas FAR/FRR
Identificação 1:N (quem é?)FPIR e FNIR
ErroPerguntaConsequência
Falso positivo (FPIR)Pessoa ausente da base, sistema aponta alguémSuspeito errado
Falso negativo (FNIR)Pessoa presente, sistema não a encontraCriminoso não identificado

Pontos-chave

  • Minúcias: pontos característicos da impressão (terminações e bifurcações), base da comparação automática.
  • Limiar (threshold): pontuação mínima para considerar correspondência.
  • Ranking: o sistema 1:N devolve lista de candidatos; o perito confirma (o resultado automático não é laudo).
  • FPIR tende a crescer com o tamanho da base (mais chances de semelhança casual).
  • Padrões ISO/IEC complementares: família 19794 e 39794 (formatos), 19795 (testes de desempenho).

Como a banca cobra

  • "O padrão ANSI/NIST-ITL define formatos para intercâmbio de dados biométricos, como impressões digitais e imagens faciais" → certo.
  • "FNIR é a proporção de buscas em que o indivíduo está cadastrado, mas não é corretamente retornado" → certo.
  • "FPIR mede a taxa de buscas de pessoas não cadastradas que retornam candidato acima do limiar" → certo.
  • "Em sistemas biométricos, é possível zerar FPIR e FNIR ao mesmo tempo ajustando o limiar" → errado.
  • "FPIR e FNIR são métricas próprias da verificação 1:1" → errado (1:N; no 1:1, FMR e FNMR).
Referência

Mapa mental

  • Intercâmbio
    • Padrão ANSI/NIST-ITL
    • Registros por tipo
    • Tipo 9 minúcias, 10 face, 13 latentes, 17 íris
  • Codificações
    • Tradicional binária/ASCII
    • XML com esquema
    • JSON em APIs
  • Identificação 1:N
    • FPIR: aponta quem não está
    • FNIR: perde quem está
  • Verificação 1:1
    • FMR e FNMR
  • Limiar
    • Sobe: FPIR cai, FNIR sobe
    • Curva DET mostra trade-off
  • Avaliações NIST
    • FRTE face; ELFT latentes
  • ⚠️ Pegadinha
    • Não se zeram as duas taxas

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