Questões de Amostragem
Estatística e Econometria, 12 questões com gabarito comentado
Na amostragem estratificada, são selecionadas unidades em todos os estratos definidos.
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Gabarito: Certo
Certo. Na amostragem estratificada, a população é dividida em estratos e sorteiam-se unidades em cada um deles; já nos conglomerados, são sorteados apenas alguns grupos.
A amostragem por conglomerados é mais eficiente quando cada conglomerado é internamente homogêneo e muito diferente dos demais.
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Gabarito: Errado
Errado. O item descreve o ideal da estratificação. Os conglomerados funcionam melhor quando são heterogêneos internamente e semelhantes entre si, pois cada grupo sorteado representa melhor a população.
Na amostragem sem reposição em população finita, a variância da média é ajustada pelo fator (N − n)/(N − 1).
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Gabarito: Certo
Certo. Sem reposição em população finita, a variância da média σ²/n é multiplicada pelo fator de correção (N − n)/(N − 1), que reduz a variância conforme aumenta a fração da população observada.
Amostragem por cotas é uma forma de amostragem probabilística, pois a proporção dos grupos é previamente fixada.
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Gabarito: Errado
Errado. A amostragem por cotas não é probabilística, embora fixe a proporção dos grupos: a seleção dentro das cotas não dá a cada unidade probabilidade conhecida e não nula de ser escolhida.
Aumentar o tamanho da amostra elimina tanto o erro amostral quanto os erros de não resposta e de cobertura.
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Gabarito: Errado
Errado. Só o erro amostral diminui com o aumento de n. Erros de não resposta e de cobertura são não amostrais e não desaparecem apenas com uma amostra maior.
Na amostragem probabilística, cada unidade da população tem probabilidade conhecida e não nula de ser selecionada, o que permite medir o erro amostral.
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Gabarito: Certo
Certo. A amostragem probabilística garante a cada unidade probabilidade conhecida e não nula de seleção; essa base é o que permite medir o erro amostral, diferentemente de conveniência, julgamento ou cotas.
Na amostragem sistemática, a presença de periodicidade na lista coincidente com o intervalo k de seleção não afeta a precisão das estimativas.
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Gabarito: Errado
Errado. A periodicidade coincidente com o intervalo k é justamente o principal risco da amostragem sistemática, podendo selecionar unidades sempre parecidas e prejudicar a precisão das estimativas.
Na partilha ótima de Neyman, o tamanho da amostra no estrato h é proporcional ao produto do tamanho do estrato pelo seu desvio padrão.
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Gabarito: Certo
Certo. Na partilha ótima de Neyman, nₕ é proporcional a NₕSₕ: estratos maiores e mais variáveis recebem mais unidades, o que melhora a precisão em relação à partilha simplesmente proporcional.
Em geral, a amostragem por conglomerados é mais precisa que a amostragem aleatória simples de mesmo tamanho.
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Gabarito: Errado
Errado. A amostragem por conglomerados reduz custo, mas costuma perder precisão em relação à aleatória simples de mesmo tamanho, pois as unidades de um mesmo grupo tendem a ser parecidas.
Erros de cobertura e de não resposta são erros não amostrais e não desaparecem apenas com o aumento do tamanho da amostra.
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Gabarito: Certo
Certo. Cobertura e não resposta são erros não amostrais, ligados ao desenho e à coleta; o erro amostral diminui com n, mas esses erros não desaparecem apenas com amostra maior.
Na amostragem aleatória simples com reposição, a variância da média amostral é σ²/n.
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Gabarito: Certo
Certo. Em amostragem aleatória simples com reposição, a variância da média é σ²/n; sem reposição em população finita, multiplica-se esse valor pelo fator de correção (N − n)/(N − 1).
Na partilha proporcional da amostragem estratificada, o tamanho da amostra de cada estrato independe do peso do estrato na população.
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Gabarito: Errado
Errado. Na partilha proporcional, o tamanho da amostra de cada estrato acompanha justamente o peso do estrato na população; a alocação, portanto, depende desse peso.