Amostragem

Probabilística e não probabilística. Na amostragem probabilística, cada unidade tem probabilidade conhecida e não nula de seleção, o que permite medir o erro amostral. Amostras por conveniência, julgamento ou cotas não têm essa base.

Aleatória simples (AAS). Todas as amostras de tamanho n têm igual probabilidade. A variância da média é σ²/n com reposição. Sem reposição em população finita, multiplica-se pelo fator de correção (N − n)/(N − 1).

Sistemática. Seleciona uma unidade a cada k, a partir de início aleatório. É simples, mas sofre se a lista tiver periodicidade coincidente com k.

Estratificada. Divide a população em estratos e sorteia dentro de cada estrato. Ganha precisão quando os estratos são homogêneos internamente e diferentes entre si. Na partilha proporcional, o tamanho acompanha o peso do estrato. Na partilha ótima de Neyman, nₕ é proporcional a NₕSₕ.

Por conglomerados. Sorteia alguns grupos e pesquisa suas unidades. Reduz custo, mas costuma perder precisão. Funciona melhor com conglomerados heterogêneos internamente, semelhantes entre si.

Erros. O erro amostral decorre de observar só parte da população e diminui com n. O erro não amostral vem de cobertura, não resposta ou mensuração e não desaparece apenas ao aumentar a amostra.