Questões de População e amostra

Certo. O erro amostral decorre justamente de se observar apenas parte da população, e não toda ela; é a diferença natural entre a estimativa da amostra e o valor populacional.

Certo. Quanto maior a amostra, mais informação se obtém sobre a população; por isso o erro amostral tende a diminuir com n, ao contrário dos erros não amostrais.

Errado. Cobertura e não resposta são erros não amostrais: decorrem do desenho ou da coleta da pesquisa e, por isso, não desaparecem apenas com o aumento do tamanho da amostra.

Certo. Erros de mensuração são classificados como não amostrais, ao lado dos erros de cobertura e de não resposta, e não diminuem apenas com o aumento do tamanho da amostra.

Certo. A marca da amostragem probabilística é dar a cada unidade probabilidade conhecida e não nula de seleção, o que permite medir o erro amostral das estimativas.

Errado. A amostragem por conveniência não é probabilística, pois não atribui às unidades probabilidade conhecida de seleção; por isso, não oferece base para medir o erro amostral.

Errado. A amostragem por julgamento é não probabilística: faltam probabilidades conhecidas de seleção, de modo que o erro amostral não pode ser medido como na amostragem probabilística.

Certo. Na amostragem aleatória simples, todas as amostras possíveis de tamanho n têm a mesma probabilidade de seleção; esse é o traço que define esse desenho amostral.

Certo. A amostragem sistemática escolhe uma unidade a cada k posições da lista, partindo de um início aleatório; é simples de aplicar, mas sensível à periodicidade da lista.

Errado. Periodicidade na lista coincidente com o intervalo k prejudica a amostragem sistemática, pois as unidades escolhidas podem ser sempre semelhantes, o que compromete a representatividade da amostra.

Certo. A estratificação ganha precisão quando os estratos são internamente homogêneos e diferentes entre si, pois a variabilidade dentro de cada estrato se torna menor.

Errado. Sortear unidades em todos os grupos caracteriza a amostragem estratificada. Na amostragem por conglomerados, sorteiam-se apenas alguns grupos, e somente as unidades deles são pesquisadas.

Certo. Ao concentrar a pesquisa em poucos grupos, os conglomerados reduzem o custo de coleta, mas costumam perder precisão, porque as unidades de um mesmo grupo tendem a ser parecidas.

Certo. Na partilha ótima de Neyman, nₕ é proporcional a NₕSₕ, de modo que estratos maiores e mais variáveis recebem mais unidades na amostra total.

Errado. Na partilha proporcional, o tamanho da amostra de cada estrato acompanha justamente seu peso na população; a alocação, portanto, depende desse peso, ao contrário do afirmado.