População e amostra

População e amostra. População é o conjunto de todos os elementos de interesse. Amostra é o subconjunto observado. A média da população é um parâmetro, em geral desconhecido. A média da amostra é uma estatística, usada para estimá-lo, e pode diferir dele.

Erro amostral e não amostral. O erro amostral decorre de observar só parte da população e tende a diminuir com o aumento de n. Erros de cobertura, de não resposta e de mensuração são não amostrais e não desaparecem apenas com amostra maior.

Probabilística e não probabilística. Na probabilística, cada unidade tem probabilidade conhecida e não nula de seleção, o que permite medir o erro amostral. Conveniência, julgamento e cotas não têm essa base.

Aleatória simples e sistemática. Na aleatória simples, todas as amostras de tamanho n têm igual probabilidade. A sistemática toma uma unidade a cada k, a partir de início aleatório, e sofre se a lista tiver periodicidade coincidente com k.

Estratificada. Sorteia dentro de todos os estratos e ganha precisão com estratos homogêneos internamente. Na partilha proporcional, o tamanho acompanha o peso do estrato. Na partilha ótima de Neyman, nₕ é proporcional a NₕSₕ.

Conglomerados. Sorteia alguns grupos e pesquisa suas unidades. Reduz o custo, mas costuma perder precisão.