Fluência em Dados

Ciência de dados: ciclo de vida e papéis

2 min de leitura19 questões

Cai no edital de Receita Federal, Receita Federal

Para revisar

Resumo

Importância da informação. Dados são fatos brutos. Informação é o dado contextualizado. Conhecimento é a informação aplicada à decisão. A ciência de dados extrai valor combinando estatística, computação e conhecimento do negócio.

Big Data e outras disciplinas. Big Data se refere a dados de grande volume, velocidade e variedade, que exigem técnicas próprias. BI olha sobretudo o que aconteceu, com relatórios e painéis. Ciência de dados acrescenta modelos preditivos e prescritivos. Mineração de dados busca padrões. Aprendizado de máquina treina modelos a partir de dados.

CRISP-DM. Seis fases: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. A sequência não é rígida: há idas e voltas.

Preparação. Costuma consumir boa parte do esforço, com limpeza, integração e transformação dos dados.

Papéis. Cientista de dados: formula hipóteses e constrói modelos. Engenheiro de dados: constrói pipelines e infraestrutura. Analista de dados: explora e comunica resultados. Engenheiro de machine learning: coloca modelos em produção. Especialista de negócio: define o problema e valida o valor.

Análises. Descritiva: o que aconteceu. Diagnóstica: por quê. Preditiva: o que deve acontecer. Prescritiva: o que fazer.

Pegadinha FGV. Implantação não encerra o trabalho: o modelo precisa de monitoramento, e o CRISP-DM admite retorno a fases anteriores.

Visão geral

Tema	Regra
Fases CRISP-DM	Negócio, dados, preparação, modelagem, avaliação, implantação
Engenheiro de dados	Pipelines
Cientista de dados	Modelos
Preditiva	O que deve acontecer
Prescritiva	O que fazer

Regra

Ver íntegra

No CRISP-DM, as fases não seguem ordem rígida.

Pontos-chave

Dado, informação e conhecimento são níveis distintos.
BI é mais descritivo.
Especialista de negócio valida o valor.

Como a FGV cobra

Exemplos autorais, no formato da banca.

"O CRISP-DM exige ordem rígida entre as fases." → errada.
"A análise prescritiva recomenda o que fazer." → certa.

Referência

Fontes consultadas (1)

CRISP-DM — visão geral do processo

Mapa mental

Bases
- Dado, informação, conhecimento
- Big Data e BI
CRISP-DM
- Negócio e dados
- Preparação
- Modelagem e avaliação
- Implantação
Papéis
- Cientista
- Engenheiro
- Analista
- ⚠️ Fases com idas e voltas

Questão 1, Receita Federal, Múltipla escolha
A primeira fase do CRISP-DM é o entendimento:
1. A)
  do modelo
2. B)
  do negócio
3. C)
  dos dados
4. D)
  da implantação
5. E)
  da infraestrutura
Revelar gabarito
Gabarito: letra B
O CRISP-DM começa pelo entendimento do negócio (business understanding), que define objetivos e critérios de sucesso. A alternativa "dos dados" é a armadilha, pois o entendimento dos dados é a segunda fase, realizada depois de esclarecido o problema de negócio a resolver.
Questão 2, Receita Federal, Múltipla escolha
A construção de pipelines e da infraestrutura que disponibilizam os dados é atribuição típica do:
1. A)
  especialista de negócio
2. B)
  cientista político
3. C)
  auditor externo
4. D)
  engenheiro de dados
5. E)
  usuário final
Revelar gabarito
Gabarito: letra D
O engenheiro de dados constrói pipelines e a infraestrutura que disponibilizam os dados, sobre os quais o cientista de dados elabora modelos. A alternativa "especialista de negócio" é a mais tentadora, mas o especialista de negócio contribui com o conhecimento da área, sem construir pipelines.
Questão 3, Receita Federal, Múltipla escolha
A análise que projeta o que provavelmente vai acontecer, com base em padrões históricos, sem recomendar uma ação, é chamada de:
1. A)
  descritiva
2. B)
  prescritiva
3. C)
  preditiva
4. D)
  diagnóstica
5. E)
  exploratória
Revelar gabarito
Gabarito: letra C
A análise preditiva projeta o que tende a acontecer, com base em padrões históricos. A análise prescritiva é a armadilha mais tentadora, pois vai além da previsão e recomenda o que fazer diante dela.
Questão 4, Receita Federal, Múltipla escolha
Quanto ao CRISP-DM, é correto afirmar que:
1. A)
  há idas e voltas entre as fases
2. B)
  tem apenas duas fases
3. C)
  dispensa o entendimento do negócio
4. D)
  encerra-se na preparação dos dados
5. E)
  exige ordem estritamente linear
Revelar gabarito
Gabarito: letra A
O CRISP-DM admite idas e voltas entre as fases, pois resultados de uma etapa podem exigir a revisão da anterior. A alternativa "exige ordem estritamente linear" é a armadilha, pois a sequência das fases não é rígida; a alternativa "dispensa o entendimento do negócio" ignora a fase inicial do método.
Questão 5, Receita Federal, Múltipla escolha
Sobre as diferenças entre BI e ciência de dados, é correto afirmar que:
1. A)
  BI é restrito a modelos prescritivos
2. B)
  ciência de dados dispensa estatística
3. C)
  BI só trabalha com dados não estruturados
4. D)
  ciência de dados não usa dados históricos
5. E)
  BI enfatiza o que aconteceu, e ciência de dados acrescenta modelos preditivos e prescritivos
Revelar gabarito
Gabarito: letra E
O BI enfatiza o que aconteceu, com análises descritivas, enquanto a ciência de dados acrescenta modelos preditivos e prescritivos. A alternativa "BI é restrito a modelos prescritivos" é a armadilha, pois atribui ao BI justamente o que é mais típico da ciência de dados; ela usa modelos e estatística.

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