Questões de Ciência de dados: ciclo de vida e papéis

Fluência em Dados, 19 questões com gabarito comentado

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Questão 1, Múltipla escolha
A primeira fase do CRISP-DM é o entendimento:
1. A)
  do modelo
2. B)
  do negócio
3. C)
  dos dados
4. D)
  da implantação
5. E)
  da infraestrutura
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Gabarito: letra B
O CRISP-DM começa pelo entendimento do negócio (business understanding), que define objetivos e critérios de sucesso. A alternativa "dos dados" é a armadilha, pois o entendimento dos dados é a segunda fase, realizada depois de esclarecido o problema de negócio a resolver.
Questão 2, Múltipla escolha
A construção de pipelines e da infraestrutura que disponibilizam os dados é atribuição típica do:
1. A)
  especialista de negócio
2. B)
  cientista político
3. C)
  auditor externo
4. D)
  engenheiro de dados
5. E)
  usuário final
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Gabarito: letra D
O engenheiro de dados constrói pipelines e a infraestrutura que disponibilizam os dados, sobre os quais o cientista de dados elabora modelos. A alternativa "especialista de negócio" é a mais tentadora, mas o especialista de negócio contribui com o conhecimento da área, sem construir pipelines.
Questão 3, Múltipla escolha
A análise que projeta o que provavelmente vai acontecer, com base em padrões históricos, sem recomendar uma ação, é chamada de:
1. A)
  descritiva
2. B)
  prescritiva
3. C)
  preditiva
4. D)
  diagnóstica
5. E)
  exploratória
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Gabarito: letra C
A análise preditiva projeta o que tende a acontecer, com base em padrões históricos. A análise prescritiva é a armadilha mais tentadora, pois vai além da previsão e recomenda o que fazer diante dela.
Questão 4, Múltipla escolha
Quanto ao CRISP-DM, é correto afirmar que:
1. A)
  há idas e voltas entre as fases
2. B)
  tem apenas duas fases
3. C)
  dispensa o entendimento do negócio
4. D)
  encerra-se na preparação dos dados
5. E)
  exige ordem estritamente linear
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Gabarito: letra A
O CRISP-DM admite idas e voltas entre as fases, pois resultados de uma etapa podem exigir a revisão da anterior. A alternativa "exige ordem estritamente linear" é a armadilha, pois a sequência das fases não é rígida; a alternativa "dispensa o entendimento do negócio" ignora a fase inicial do método.
Questão 5, Múltipla escolha
Sobre as diferenças entre BI e ciência de dados, é correto afirmar que:
1. A)
  BI é restrito a modelos prescritivos
2. B)
  ciência de dados dispensa estatística
3. C)
  BI só trabalha com dados não estruturados
4. D)
  ciência de dados não usa dados históricos
5. E)
  BI enfatiza o que aconteceu, e ciência de dados acrescenta modelos preditivos e prescritivos
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Gabarito: letra E
O BI enfatiza o que aconteceu, com análises descritivas, enquanto a ciência de dados acrescenta modelos preditivos e prescritivos. A alternativa "BI é restrito a modelos prescritivos" é a armadilha, pois atribui ao BI justamente o que é mais típico da ciência de dados; ela usa modelos e estatística.
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Questão 6, Múltipla escolha
Na fase de modelagem do CRISP-DM:
1. A)
  definem-se os objetivos de negócio
2. B)
  os modelos são construídos e calibrados
3. C)
  os dados são coletados pela primeira vez
4. D)
  o sistema é desligado
5. E)
  o contrato é firmado
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Gabarito: letra B
Na fase de modelagem do CRISP-DM, os modelos são construídos e calibrados com técnicas apropriadas. A alternativa "definem-se os objetivos de negócio" é a armadilha, pois os objetivos de negócio são definidos na primeira fase; a alternativa "os dados são coletados pela primeira vez" trata de etapa anterior à de modelagem.
Questão 7, Múltipla escolha
A fase do CRISP-DM que verifica se o modelo atende aos objetivos de negócio é a:
1. A)
  preparação
2. B)
  implantação
3. C)
  avaliação
4. D)
  coleta
5. E)
  modelagem
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Gabarito: letra C
A avaliação verifica se o modelo atende aos objetivos de negócio, antes da implantação. A alternativa "implantação" é a armadilha, pois a implantação coloca o resultado em uso; a alternativa "modelagem" constrói o modelo, sem confrontá-lo com o negócio.
Questão 8, Múltipla escolha
Quem apresenta resultados de dados a gestores por painéis e relatórios é tipicamente o:
1. A)
  administrador de impressoras
2. B)
  técnico de redes
3. C)
  porteiro digital
4. D)
  analista de dados
5. E)
  operador de telefonia
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Gabarito: letra D
O analista de dados explora dados e comunica os resultados a gestores por meio de painéis e relatórios. As demais alternativas descrevem funções sem relação com a análise, e a alternativa "técnico de redes" é a mais tentadora apenas por ser também cargo técnico de TI.
Questão 9, Múltipla escolha
Colocar modelos em produção e monitorá-los é função típica do:
1. A)
  especialista de negócio
2. B)
  designer gráfico
3. C)
  contador
4. D)
  técnico de cabeamento
5. E)
  engenheiro de machine learning
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Gabarito: letra E
Colocar modelos em produção e monitorá-los é função típica do engenheiro de machine learning, prática conhecida como MLOps. A alternativa "especialista de negócio" é a mais tentadora, mas esse profissional define requisitos, sem operar os modelos em produção.
Questão 10, Múltipla escolha
Na hierarquia usual, o conhecimento se distingue da informação por:
1. A)
  envolver interpretação e aplicação à decisão
2. B)
  ser sempre numérico
3. C)
  ser dado bruto
4. D)
  não exigir contexto
5. E)
  ter menor valor
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Gabarito: letra A
Na hierarquia usual, o conhecimento envolve interpretação e aplicação da informação à decisão. A alternativa "ser dado bruto" é a armadilha, pois o dado bruto é o nível inicial da hierarquia, e não aquilo que caracteriza o conhecimento em relação à informação.
Questão 11, Múltipla escolha
A análise que busca explicar "por que aconteceu" é a:
1. A)
  descritiva
2. B)
  diagnóstica
3. C)
  preditiva
4. D)
  prescritiva
5. E)
  operacional
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Gabarito: letra B
A análise diagnóstica investiga as causas, respondendo por que determinado fato aconteceu. A alternativa "descritiva" é a armadilha, pois a análise descritiva apenas mostra o que aconteceu, sem buscar explicação para o comportamento observado nos dados examinados.
Questão 12, Múltipla escolha
A fase do CRISP-DM em que ocorre limpeza e construção de atributos é a:
1. A)
  avaliação
2. B)
  implantação
3. C)
  encerramento
4. D)
  entendimento do negócio
5. E)
  preparação dos dados
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Gabarito: letra E
A limpeza e a construção de atributos ocorrem na fase de preparação dos dados (data preparation) do CRISP-DM. A alternativa "entendimento do negócio" é a armadilha, pois o entendimento do negócio define objetivos, antes de qualquer tratamento dos dados que serão empregados na modelagem.
Questão 13, Múltipla escolha
Engenharia de atributos (feature engineering) consiste em:
1. A)
  criar ou transformar variáveis para melhorar o modelo
2. B)
  montar computadores
3. C)
  desenhar telas
4. D)
  contratar equipe
5. E)
  instalar sensores físicos
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Gabarito: letra A
A engenharia de atributos cria ou transforma variáveis para melhorar o modelo, aumentando o sinal disponível. A alternativa "instalar sensores físicos" é a mais tentadora pelo uso do termo engenharia e pela coleta de dados, mas instalar sensores físicos não é essa atividade.
Questão 14, Múltipla escolha
Um projeto de ciência de dados deve começar por:
1. A)
  escolher a biblioteca da moda
2. B)
  definir o problema de negócio
3. C)
  treinar modelos com todos os dados
4. D)
  implantar o modelo
5. E)
  publicar o resultado
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Gabarito: letra B
Um projeto de ciência de dados deve começar pela definição do problema de negócio, primeira fase do CRISP-DM. A alternativa "escolher a biblioteca da moda" é a armadilha, pois a escolha de ferramentas antes de definir o problema inverte a lógica do método e desperdiça esforço.
Questão 15, Múltipla escolha
Análise exploratória de dados tem por finalidade:
1. A)
  produzir sistemas finais
2. B)
  criar contratos
3. C)
  compreender padrões, distribuições e problemas nos dados
4. D)
  eliminar variáveis sem exame
5. E)
  configurar firewalls
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Gabarito: letra C
A análise exploratória busca compreender padrões, distribuições e problemas nos dados, sendo etapa inicial de investigação. A alternativa "eliminar variáveis sem exame" é a armadilha, pois a análise exploratória existe justamente para examinar as variáveis antes de qualquer decisão sobre mantê-las ou eliminá-las.
Questão 16, Múltipla escolha
O monitoramento de modelos em produção é necessário porque:
1. A)
  o modelo sempre melhora sozinho
2. B)
  o modelo não usa dados
3. C)
  o teste de hardware é obrigatório
4. D)
  os dados podem mudar ao longo do tempo (drift)
5. E)
  elimina a retreinagem
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Gabarito: letra D
O monitoramento é necessário porque os dados podem mudar ao longo do tempo, fenômeno chamado drift, que degrada o desempenho. A alternativa "o modelo sempre melhora sozinho" é a armadilha, pois os modelos não melhoram sozinhos em produção; eles precisam de acompanhamento e, por vezes, de retreinamento.
Questão 17, Múltipla escolha
Um especialista de negócio, em projeto de dados, contribui principalmente com:
1. A)
  instalação de servidores
2. B)
  cabeamento
3. C)
  backup de discos
4. D)
  licitação de hardware
5. E)
  definição do problema e validação do valor
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Gabarito: letra E
O especialista de negócio contribui com o conhecimento do domínio, definindo o problema e validando o valor dos resultados. As demais alternativas descrevem tarefas de infraestrutura, e a alternativa "licitação de hardware" é a mais tentadora por apresentar uma atividade administrativa ligada à contratação.
Questão 18, Múltipla escolha
Na fase de avaliação do CRISP-DM, mesmo um modelo com alta acurácia pode ser reprovado se:
1. A)
  não atender aos objetivos de negócio
2. B)
  tiver sido treinado em nuvem
3. C)
  usar dados históricos
4. D)
  for escrito em Python
5. E)
  tiver mais de uma variável
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Gabarito: letra A
Na avaliação do CRISP-DM, o modelo é confrontado com os objetivos de negócio, e mesmo a alta acurácia não basta se eles não forem atendidos. A alternativa "usar dados históricos" é a mais tentadora, mas o uso de dados históricos é prática normal na modelagem.
Questão 19, Múltipla escolha
Um teste A/B compara:
1. A)
  dois sistemas operacionais de servidor
2. B)
  duas versões de uma intervenção em grupos distintos
3. C)
  duas colunas de uma mesma linha
4. D)
  dois idiomas de programação
5. E)
  dois bancos de grafos
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Gabarito: letra B
Um teste A/B compara duas versões de uma intervenção em grupos distintos e permite inferir o efeito dela. A alternativa "duas colunas de uma mesma linha" é a mais tentadora pela ideia de comparação, mas o teste atua sobre grupos de pessoas, e não sobre colunas.