Na regressão múltipla, a inclusão de nova variável explicativa pode reduzir o coeficiente de determinação R².

Questão de Regressão linear, ANOVA e análise de resíduos

Responda antes de revelar o gabarito.

Questão 4, Agente PF, Certo ou Errado
Na regressão múltipla, a inclusão de nova variável explicativa pode reduzir o coeficiente de determinação R².
Revelar gabarito
Gabarito: Errado
Errado. Na regressão múltipla, acrescentar uma variável explicativa nunca diminui o R². Quem pode cair é o R² ajustado, medida que penaliza a inclusão de variáveis pouco úteis ao modelo.

Questão 5Na regressão linear simples, a estatística F da ANOVA é igual ao quadrado da estatística t do teste de β₁ = 0.

Questão 6Na regressão linear simples estimada por mínimos quadrados ordinários, a reta ajustada passa pelo ponto formado pelas médias de x e de y.

Questão 7O coeficiente de determinação R² varia entre −1 e 1.

Questão 8Na regressão linear simples, R² é igual ao quadrado do coeficiente de correlação de Pearson entre x e y.

Questão 9Dada a reta estimada Y = 2 + 3X, o valor previsto para X = 4 é:

Questão 10Em regressão simples, Cov(X, Y) = 12 e Var(X) = 4. O coeficiente angular é: