Em modelo log-log, o coeficiente de inclinação representa a variação absoluta de y para um aumento unitário de x.

Questão de Regressão múltipla e seus problemas

Responda antes de revelar o gabarito.

Questão 4, Certo ou Errado
Em modelo log-log, o coeficiente de inclinação representa a variação absoluta de y para um aumento unitário de x.
Revelar gabarito
Gabarito: Errado
Errado. Em modelo log-log, o coeficiente de inclinação representa elasticidade, isto é, variação percentual de y para variação de 1% em x, e não variação absoluta por unidade.

Questão 5É possível que um teste F rejeite a nulidade conjunta de coeficientes, embora nenhum deles seja individualmente significante pelo teste t.

Questão 6Se a regressão auxiliar de um regressor apresenta R² de 0,8, o fator de inflação da variância é 5.

Questão 7Incluir, com intercepto, todas as dummies de uma categoria evita a multicolinearidade perfeita.

Questão 8O R² ajustado pode diminuir quando se inclui um regressor adicional no modelo.

Questão 9A heterocedasticidade do erro torna os coeficientes estimados por MQO viesados.

Questão 10Em modelo log-log, o coeficiente de inclinação pode ser interpretado como elasticidade.