Business intelligence — OLAP, dashboards e ferramentas
2 min de leitura13 questões
Cai no edital de Agente PF, Escrivão PF, Papiloscopista PF, Polícia Penal Federal, Banco do Brasil, Caixa Econômica Federal, Receita Federal, Receita Federal
Para revisar
Resumo
Essência. Business intelligence (BI) é o conjunto de processos, arquiteturas e ferramentas que transformam dados em informação para apoiar decisões. Fluxo típico: fontes (sistemas transacionais) → ETL → data warehouse/data marts → análise (OLAP, relatórios, dashboards, mineração).
OLAP (processamento analítico on-line) analisa dados multidimensionais organizados em cubos (dimensões × medidas). Operações:
- Drill-down: do agregado para o detalhe (ano → mês → dia).
- Roll-up (drill-up): do detalhe para o agregado (cidade → UF → região).
- Slice: fixa uma dimensão em um valor (só 2025) → "fatia".
- Dice: filtra várias dimensões (2025, UFs do Sul, tráfico) → subcubo.
- Pivot: gira os eixos da visualização.
- Drill-across: consulta entre cubos/fatos diferentes; drill-through: desce do cubo até os dados de origem.
Tipos de OLAP: MOLAP (cubo multidimensional pré-calculado, rápido), ROLAP (sobre banco relacional, escalável), HOLAP (híbrido), DOLAP (desktop).
Pegadinha Cebraspe. "Slice e dice são sinônimos" → errado: slice fixa uma dimensão; dice seleciona intervalos em várias.
Visão geral
BI usa as estruturas do tópico de data warehouse e se complementa com a mineração de dados: o BI tradicional é mais descritivo (o que aconteceu); a análise avançada busca o preditivo (o que vai acontecer) e o prescritivo (o que fazer).
Regra
Ver íntegra
| Ferramenta | Característica |
|---|---|
| Microsoft Power BI | Relatórios e dashboards; Power Query (ETL) e DAX (cálculos) |
| Tableau | Visualização interativa |
| Qlik Sense | Motor associativo, exploração livre |
| Looker Studio (Google) | Painéis na nuvem, gratuito |
| Excel (tabela dinâmica) | OLAP básico: agrupa, filtra, pivota |
Pontos-chave
- Dashboard: painel visual com KPIs (indicadores-chave de desempenho) para acompanhamento rápido.
- Self-service BI: usuário de negócio monta suas análises sem depender da TI.
- Analytics: descritivo → diagnóstico → preditivo → prescritivo.
- OLAP × OLTP: OLAP lê grandes volumes históricos; OLTP grava muitas transações curtas.
- Tabela dinâmica do Excel/Calc é exemplo cotidiano de roll-up, drill-down e pivot.
Como a banca cobra
- "Drill-down permite navegar de dados resumidos para dados mais detalhados" → certo.
- "Na operação roll-up, os dados são agregados em nível hierárquico superior" → certo.
- "MOLAP armazena os dados em estruturas multidimensionais, enquanto ROLAP utiliza banco relacional" → certo.
- "Ferramentas de BI dispensam a integração e o tratamento dos dados de origem" → errado (dependem de ETL e qualidade dos dados).
- "Pivot altera os valores das medidas do cubo" → errado (só gira a visualização).
Referência
Fontes consultadas (3)
Mapa mental
Conceito
- Dados viram informação para decisão
- Fontes, ETL, DW, análise
Operações OLAP
- Drill-down: agregado para detalhe
- Roll-up: detalhe para agregado
- Slice: fixa uma dimensão
- Dice: filtra várias dimensões
- Pivot: gira eixos
Tipos de OLAP
- MOLAP: cubo pré-calculado
- ROLAP: banco relacional
- HOLAP: híbrido
Ferramentas
- Power BI, Tableau, Qlik
- Tabela dinâmica do Excel
- Dashboards com KPIs
⚠️ Pegadinha
- Slice ≠ dice
Questão 1, Agente PF, Certo ou Errado
Slice e dice são operações OLAP sinônimas.
Revelar gabarito
Gabarito: Errado
Errado. As operações têm alcance diferente: slice fixa uma dimensão em um valor, produzindo uma fatia do cubo, e dice aplica filtros em várias dimensões, formando um subcubo. Por isso, não são sinônimas.
Questão 2, Agente PF, Certo ou Errado
Passar da visão de vendas por ano para a visão por mês corresponde à operação drill-down.
Revelar gabarito
Gabarito: Certo
Certo. Sair de ano para mês significa descer do dado agregado para o mais detalhado na hierarquia da dimensão tempo, o que corresponde à operação OLAP chamada drill-down.
Questão 3, Agente PF, Certo ou Errado
A operação roll-up agrega dados, como passar de municípios para unidades da Federação.
Revelar gabarito
Gabarito: Certo
Certo. O roll-up, também chamado drill-up, sobe na hierarquia e agrega os dados, como de cidade para unidade da Federação. A operação inversa, que busca mais detalhe, é o drill-down.
Questão 4, Agente PF, Certo ou Errado
No ROLAP, os dados são armazenados em cubos multidimensionais pré-calculados.
Revelar gabarito
Gabarito: Errado
Errado. Cubos multidimensionais pré-calculados caracterizam o MOLAP, rápido nas consultas. O ROLAP opera sobre banco de dados relacional, com maior escalabilidade, e o HOLAP combina as duas abordagens.
Questão 5, Agente PF, Certo ou Errado
A operação pivot altera a orientação dos eixos de visualização do cubo.
Revelar gabarito
Gabarito: Certo
Certo. O pivot gira os eixos da visualização, trocando as dimensões de lugar sem alterar os dados do cubo. A tabela dinâmica do Excel ou do Calc é um exemplo cotidiano dessa operação.
- Revelar resposta
Drill-down × roll-up
Drill-down: do agregado ao detalhe (ano → mês). Roll-up: do detalhe ao agregado (cidade → UF).
- Revelar resposta
Slice × dice
Slice: fixa uma dimensão em um valor. Dice: filtra várias dimensões (subcubo).
- Revelar resposta
Pivot, drill-across e drill-through
Pivot: gira os eixos. Drill-across: consulta entre cubos/fatos. Drill-through: desce aos dados de origem.
- Revelar resposta
MOLAP × ROLAP × HOLAP
MOLAP: cubo pré-calculado, rápido. ROLAP: sobre banco relacional, escalável. HOLAP: híbrido.
- Revelar resposta
Fluxo típico de BI
Fontes transacionais → ETL → data warehouse/data marts → análise (OLAP, relatórios, dashboards).
- Revelar resposta
Dice
O dice seleciona intervalos em várias dimensões e gera um subcubo, enquanto o slice fixa uma única dimensão em determinado valor, produzindo uma fatia do cubo.
- Revelar resposta
Drill-through × drill-across
O drill-through desce do cubo até os dados de origem, enquanto o drill-across faz consultas entre cubos ou tabelas fato diferentes, com dimensões em comum.
- Revelar resposta
Power Query × DAX
O Microsoft Power BI gera relatórios e dashboards; nele o Power Query faz o trabalho de ETL, e o DAX é usado para escrever medidas e cálculos analíticos.
- Revelar resposta
Pivot
O pivot somente gira os eixos da visualização, reorganizando a forma de apresentar os dados; os valores das medidas armazenadas permanecem exatamente os mesmos.
- Revelar resposta
BI e tipos de analytics
O BI tradicional é sobretudo descritivo, mostrando o que aconteceu; a análise avançada avança para o diagnóstico, para o preditivo e para o prescritivo, que indica o que fazer.
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