Noções de programação em Python e R

Características comuns

As duas linguagens são interpretadas: o código roda linha a linha, sem etapa separada de compilação. A tipagem é dinâmica: a variável assume o tipo do valor atribuído e pode mudar de tipo depois. Comentário de linha começa com # nas duas.

Ex.: em Python, x = 5 cria um inteiro; depois, x = "PF" faz a mesma variável guardar um texto. Não há declaração de tipo.

Python: sintaxe e tipos

A indentação faz parte da sintaxe e delimita os blocos; não há chaves. Tipos básicos: int, float, str, bool (True e False) e None. Atribuição usa =; comparação de igualdade usa ==.

Ex.:

idade = 20
if idade >= 18:
    print("maior")   # bloco definido pela indentação
else:
    print("menor")

Python: coleções

Strings também são imutáveis. len(x) dá o tamanho; x.append(v) acrescenta ao fim da lista.

Ex.: t = (1, 2) seguido de t[0] = 5 gera erro, porque a tupla é imutável. Com a lista x = [1, 2], x[0] = 5 funciona.

Python: índices e fatias

O primeiro elemento tem índice 0. Índice negativo conta a partir do fim: x[-1] é o último. A fatia x[i:j] vai da posição i até a j − 1: o fim é exclusivo.

Ex.: x = [10, 20, 30]: x[0] é 10, x[1] é 20 e x[-1] é 30. Com x = [1, 2, 3, 4], x[1:3] retorna [2, 3].

Python: operadores e laços

• / divide e devolve número real: 7 / 2 é 3.5.
• // dá o quociente inteiro: 7 // 2 é 3.
• % dá o resto: 7 % 2 é 1.
• ** é potência: 2 ** 3 é 8.
• range(n) gera de 0 a n − 1; range(a, b) gera de a até b − 1.
• for percorre uma sequência; while repete enquanto a condição for verdadeira; funções são definidas com def.

Ex.:

total = 0
for i in range(1, 4):   # 1, 2, 3
    total += i
print(total)            # 6

R: sintaxe e estruturas

A atribuição usual é <- (o = também funciona). Blocos ficam entre chaves. O vetor é criado com c(), e o primeiro índice é 1. As operações são vetorizadas: valem para todos os elementos de uma vez. Estruturas: vetor, matriz, lista, fator e data.frame (tabela). Valor ausente é NA.

Ex.: x <- c(10, 20, 30): x[1] retorna 10. c(1, 2, 3) * 2 retorna 2, 4 e 6, sem laço.

Bibliotecas e ambientes

• Python: pandas (tabelas em DataFrame), NumPy (vetores e matrizes), Matplotlib (gráficos), scikit-learn (aprendizado de máquina).
• R: funções estatísticas nativas (mean, sd, summary, lm para regressão); pacotes do CRAN, instalados com install.packages, como ggplot2 (gráficos) e dplyr (manipulação de dados).
• Ambientes: Jupyter Notebook (Python e R) e RStudio (R).

Ex.: import pandas as pd e df = pd.read_csv("dados.csv") carregam um arquivo CSV em um DataFrame. Em R, mean(c(2, 4, 6)) retorna 4.