Forte correlação positiva entre duas variáveis comprova que uma é causa da outra.

Questão de Coeficiente de correlação de Pearson

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Questão 5, Agente PF, Certo ou Errado
Forte correlação positiva entre duas variáveis comprova que uma é causa da outra.
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Gabarito: Errado
Errado. Correlação indica associação, mas não prova causalidade, mesmo quando forte. A relação observada pode decorrer de uma variável de confusão, que influencia as duas variáveis analisadas.

Questão 6Coeficiente de correlação de Pearson igual a zero indica ausência de relação linear, mas não necessariamente ausência de qualquer relação.

Questão 7Correlação forte entre duas variáveis prova relação de causa e efeito entre elas.

Questão 8O coeficiente de Pearson não se altera quando se somam constantes ou se multiplicam as variáveis por constantes positivas.

Questão 9Sendo Cov(X, Y) = 6, desvio padrão de X = 2 e desvio padrão de Y = 4, o coeficiente de correlação de Pearson é:

Questão 10Um coeficiente de Pearson igual a −0,9 indica relação linear:

Questão 11Em regressão linear simples, com r = 0,9, o coeficiente de determinação é: