Em modelo nível-log, y = β₀ + β₁ln(x) + u, o coeficiente β₁ mede a variação percentual de y para cada aumento de uma unidade em x.

Questão de Regressão múltipla e seus problemas

Responda antes de revelar o gabarito.

Questão 12, Certo ou Errado
Em modelo nível-log, y = β₀ + β₁ln(x) + u, o coeficiente β₁ mede a variação percentual de y para cada aumento de uma unidade em x.
Revelar gabarito
Gabarito: Errado
Errado. Em modelo nível-log, β₁/100 é a variação absoluta em y associada a aumento de 1% em x. O item atribui ao coeficiente a interpretação de variação percentual de y por unidade de x.

Questão 13Se a regressão auxiliar de um regressor sobre os demais tem R² de 0,9, o fator de inflação da variância desse regressor é 10.

Questão 14Há viés de variável omitida sempre que uma variável relevante para y é excluída do modelo, mesmo que não seja correlacionada com os…

Questão 1Em modelo estimado por MQO, a inclusão de regressor adicional nunca reduz o R² da regressão.

Questão 2A multicolinearidade imperfeita provoca viés nos coeficientes estimados por MQO.

Questão 3Há viés de variável omitida quando a variável excluída afeta a dependente e é correlacionada com regressor incluído.

Questão 4Em modelo log-log, o coeficiente de inclinação representa a variação absoluta de y para um aumento unitário de x.