Há viés de variável omitida sempre que uma variável relevante para y é excluída do modelo, mesmo que não seja correlacionada com os regressores incluídos.

Questão de Regressão múltipla e seus problemas

Responda antes de revelar o gabarito.

Questão 14, Certo ou Errado
Há viés de variável omitida sempre que uma variável relevante para y é excluída do modelo, mesmo que não seja correlacionada com os regressores incluídos.
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Gabarito: Errado
Errado. Omitir variável relevante só provoca viés se ela também for correlacionada com o regressor incluído; sem essa correlação, falta uma das duas condições exigidas para o viés de variável omitida.

Questão 1Em modelo estimado por MQO, a inclusão de regressor adicional nunca reduz o R² da regressão.

Questão 2A multicolinearidade imperfeita provoca viés nos coeficientes estimados por MQO.

Questão 3Há viés de variável omitida quando a variável excluída afeta a dependente e é correlacionada com regressor incluído.

Questão 4Em modelo log-log, o coeficiente de inclinação representa a variação absoluta de y para um aumento unitário de x.

Questão 5É possível que um teste F rejeite a nulidade conjunta de coeficientes, embora nenhum deles seja individualmente significante pelo teste t.

Questão 6Se a regressão auxiliar de um regressor apresenta R² de 0,8, o fator de inflação da variância é 5.