Questão de Regressão linear, ANOVA e análise de resíduos
Responda antes de revelar o gabarito.
Questão 18, Receita Federal, Múltipla escolha
Ao incluir nova variável explicativa em um modelo de MQO com intercepto, o R² comum:
- A)
sempre diminui
- B)
torna-se nulo
- C)
passa a penalizar o número de variáveis
- D)
só aumenta se a variável for significativa
- E)
nunca diminui
Revelar gabarito
Gabarito: letra E
Ao incluir nova variável, a soma dos quadrados dos resíduos não aumenta, e assim o R² comum nunca diminui. A alternativa "passa a penalizar o número de variáveis" é a mais tentadora, mas quem penaliza o número de variáveis é o R² ajustado; a alternativa "só aumenta se a variável for significativa" também impõe condição inexistente.
- A)
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Ver todasQuestão 1Os estimadores de mínimos quadrados da regressão linear exigem, para serem calculados, que os erros tenham distribuição normal.
Questão 2A reta de regressão ajustada por mínimos quadrados passa pelo ponto (x̄, ȳ).
Questão 3Se x̄ = 10, ȳ = 50 e β̂₁ = 3, então β̂₀ = 20.
Questão 4Na regressão múltipla, a inclusão de nova variável explicativa pode reduzir o coeficiente de determinação R².
Questão 5Na regressão linear simples, a estatística F da ANOVA é igual ao quadrado da estatística t do teste de β₁ = 0.
Questão 6Na regressão linear simples estimada por mínimos quadrados ordinários, a reta ajustada passa pelo ponto formado pelas médias de x e de y.